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Machine learning e modelli di classificazione di dati biomedici

Programma

Il seminario si propone di fornire le basi relativamente alle tecniche di machine learning per l’implementazione di modelli predittivi o di classificazione automatica. Gli argomenti principali riguarderanno tutte le fasi dell’implementazione, dalla generazione del dato, alle tecniche di estrazione o selezione di feature, fino al training dei classificatori. Durante il percorso del seminario, verrà fatto riferimento alle possibili applicazioni dei metodi descritti in ambito medico, in particolare con esempi di applicazioni di base delle tecniche di classificazione automatica a set di dati biomedici. Gli esempio applicativi verranno implementati linguaggio di programmazione Matlab.

È richiesta una conoscenza base del linguaggio di programmazione Matlab.

 

Calendario:

Venerdì 19 Novembre, 14.30 -17.00 AULA 1 MARELLI

Venerdì 26 Novembre, 14.30 -17.00 AULA 1 MARELLI

Venerdì 3 Dicembre, 14.30 - 17.00 AULA 1 MARELLI

Venerdì 10 Dicembre, 14.30 - 17.00 AULA 1 MARELLI

 

Relatore

Dott. Christian Salvatore

Tipo : Attività seminariale IUSS

Classe : Scienze Umane e della Vita

Periodo : Semestre I

Anno accademico : 2021-2022

Tutti gli Allievi

Luogo : Pavia - Sede Marelli Piazza Marelli, 14

Durata : 10 ore